L’intersection entre l’intelligence artificielle (IA) et la décarbonation suscite un débat passionné au sein de la communauté scientifique : d’un côté, un levier puissant pour accélérer la transition énergétique ; de l’autre, un consommateur vorace d’énergie qui pourrait compromettre les objectifs climatiques. Dans le contexte des pays en développement, où les émissions par habitant sont faibles mais la vulnérabilité aux changements climatiques élevée, le colloque d’École d’Atomne et d’Été (EAE) 2025 de l’Université Quisqueya (1er-3 décembre 2025) offre un cadre idéal pour explorer ces tensions. Organisé autour des synergies entre IA et transition énergétique, cet événement gratuit interroge les trajectoires durables adaptées aux réalités locales, comme celles d’Haïti.
Scientifiquement, la décarbonation vise à atteindre zéro émission nette de GES d’ici 2050, un impératif pour limiter le réchauffement à 1,5 °C (Géoconfluences, 2024a). L’IA, en tant que sous-discipline de l’informatique simulant l’intelligence humaine via l’apprentissage automatique, excelle dans l’analyse de données massives pour optimiser les processus énergétiques (American Psychological Association, 2024). Des études montrent que les technologies digitales, incluant l’IA, pourraient réduire les émissions mondiales de CO2 de 20 % d’ici 2030, en identifiant des voies rentables de décarbonation industrielle (Digital Europe, cité dans Equans Digital, 2025). Par exemple, des algorithmes prédictifs modélisent les émissions futures en intégrant données historiques et en temps réel, permettant des simulations précises pour la rénovation énergétique des bâtiments, avec des économies potentielles de 20 % dans les systèmes HVAC (Smart Building Alliance, 2025).
Dans les pays en développement, ces applications sont particulièrement pertinentes. L’IA peut soutenir la réindustrialisation durable en optimisant les chaînes d’approvisionnement agricoles ou en prédisant les besoins énergétiques face aux aléas climatiques, favorisant ainsi l’Agenda 2030 (Comité 21, 2018). À Arts et Métiers, des formations intègrent déjà l’IA à la décarbonation des énergies, via des usines-écoles simulant des scénarios de l’ADEME, pour former ingénieurs et décideurs (Le Bolzer, 2025). En Haïti, cela pourrait signifier des outils IA pour monitorer la déforestation ou optimiser les micro-réseaux solaires, renforçant la résilience sociétale.
Pourtant, des voix critiques alertent sur les limites. Un éditorial du Monde qualifie de « technosolutionnisme » l’idée que l’IA compensera ses propres impacts énergétiques, soulignant que la consommation des data centers pourrait tripler d’ici 2030, avec l’IA représentant 33-50 % de cette charge (Shift Project, cité dans Le Monde, 2025). Cette « incompatibilité » pose un dilemme éthique : comment déployer l’IA de manière sobre, en privilégiant le « smart data » au « big data » (Smart Building Alliance, 2025) ?
Le colloque EAE 2025, en intégrant transformations sociales et écologiques, invite à une gouvernance responsable, où l’IA sert la justice climatique plutôt que de l’exacerber.
En somme, l’IA n’est ni panacée ni poison : son potentiel décarbonant dépend d’une implémentation éthique et localisée.
Participer à cet événement (inscription gratuite : https://uniq.edu.ht/evenements/colloque-eae-2025-:-decarbonation-et-intelligence-artificielle-874.html) permettra aux chercheurs et décideurs haïtiens de co-construire des trajectoires viables.
Références
American Psychological Association. (2024, 19 août). Basics of artificial intelligence. https://www.apaservices.org/practice/business/technology/tech-101/basics-artificial-intelligence
Comité 21. (2018). Intelligence artificielle et Objectifs de Développement Durable : le Comité 21 et nam.R se mobilisent ! https://comite21.org/comite21/comite21-en-action.html?id=12264
Equans Digital. (2025). Comment l’intelligence artificielle (IA) favorise la décarbonation. https://www.equans.com/fr/news/intelligence-artificielle-favorise-decarbonation
Géoconfluences. (2024a, 21 novembre). Décarbonation. https://geoconfluences.ens-lyon.fr/glossaire/decarbonation
Le Bolzer, J. (2025, 10 novembre). IA et décarbonation des énergies, les priorités de formation d’Arts et Métiers. Les Echos. https://www.lesechos.fr/thema/articles/ia-et-decarbonation-des-energies-les-priorites-de-formation-darts-et-metiers-2197686
Le Monde. (2025, 2 octobre). L’incompatibilité de l’IA avec la décarbonation. https://www.lemonde.fr/idees/article/2025/10/02/l-incompatibilite-de-l-ia-avec-la-decarbonation_6644065_3232.html
Smart Building Alliance. (2025). IA : Un outil majeur pour la décarbonation des bâtiments. https://www.smartbuildingsalliance.org/lia-un-outil-majeur-pour-la-decarbonation-des-batiments
Université Quisqueya. (2025). Colloque EAE 2025 : Décarbonation et Intelligence Artificielle. https://uniq.edu.ht/evenements/colloque-eae-2025-:-decarbonation-et-intelligence-artificielle-874.html
Quetya AUBIN
Pôle Haïti – Antilles, Haïti Sciences et Société (HaSci-So)
Équipe des Partenaires Scientifiques pour la Communication de la Recherche (E-PSi-CoRe)
Quetyaaubin25@gmail.com
